El doctor Jorge Crespo, Coordinador de los Programas de Postgrado de la Universidad Europea del Atlántico, ha presentado una ponencia sobre inteligencia artificial aplicada a la nutrición en la tercera edición del Bilbao Data Science Workshop, uno de los muchos talleres impulsados por el Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas. Junto al doctor Jorge Crespo, que es experto en modelado y simulación computacional, participó el alumno de cuarto año del Grado en Ingeniería Informática, Brian Ferreira.
El taller está dirigido a matemáticos, ecologistas, biólogos, científicos de la medicina biodegradable, a financieros y científicos sociales, además de investigadores de la industria o instituciones públicas. El objetivo de reunir a tantos científicos de diferentes áreas es argumentar los diversos avances en data science, compartir diferentes conocimientos y estimular la interacción entre personas con intereses en común.
Crespo expuso su trabajo en el entorno de la inteligencia artificial para nutricionistas, bajo el proyecto NUTRIX, el cual ha sido financiado en convocatoria pública por la Sociedad para el Desarrollo de Cantabria (SODERCAN). En su proyecto analizó a más de un centenar de pacientes, incluyendo tanto a hombres como mujeres con un amplio rango de edad. El profesor de la Universidad Europea del Atlántico señaló que el objetivo de esta investigación “es crear algoritmos desarrollados en un programa Open Source llamado Knime, que permite caracterizar y predecir el comportamiento de los individuos que siguen una dieta la adherencia al tratamiento) antes de que comiencen el tratamiento dietético-nutricional”. La conclusión que aportó Crespo es que gracias a los algoritmos es posible aumentar la certeza de que una persona va a abandonar el tratamiento antes de terminarlo desde un 17,6% hasta un 96,5%. Gracias a estos resultados los nutricionistas y dietistas pueden tomar mejores decisiones en sus planes y tratamientos nutricionales.
Algunos de los temas más interesantes presentados a lo largo del Bilbao Data Science Workshop fueron los referidos al aprendizaje de los datos masivos y del modelado predictivo, el aprendizaje de las máquinas basado en big data, la bioestadística o la bioinformática, entre otros.